261 slides · presenteer met de pijltjes
6 onderdelen in dit deel
AI-assistent, geen zoekmachine
Claude is de AI-assistent van Anthropic. Je gebruikt Claude door in gewone taal te vragen, te schrijven, te laten nadenken of te laten bouwen, in de browser, de app of in eigen software via de API.
Amerikaans AI-veiligheidsbedrijf
Anthropic is het Amerikaanse bedrijf achter Claude. Het is opgericht als AI-veiligheidsbedrijf, niet als een gewoon softwarebedrijf dat toevallig ook aan veiligheid denkt.
Anthropic bouwt Claude volgens één leidend principe: AI moet behulpzaam zijn en tegelijk veilig. Dat betekent dat Claude wil helpen, maar binnen grenzen die risico's beperken.
Voorbeeld: "Claude weigert je niet omdat het lastig doet, maar omdat behulpzaam en veilig samen moeten gaan."
Van gesprek tot zelfstandige taak
Claude gebruik je voor tekst en denkwerk in de browser of app, voor bouwen met Claude Code in de terminal, of om Claude via de API rechtstreeks in eigen software te verwerken. Met agentic werk voert Claude zelf meerdere stappen uit: plannen, tools gebruiken, resultaat nakijken.
Voorbeeld: "Voor jullie facturatie zou je Claude via de API laten meedraaien in de eigen software, niet los in een browsertabblad."
Nuchter positioneren, niet afbreken
Claude onderscheidt zich door de combinatie van adaptief redeneren, een groot context window tot 1 miljoen tokens bij de topmodellen, agentic werk met tool use en computer use, en connectoren via de open MCP-standaard naar tools zoals Google Drive, Gmail of Slack.
Je verkoopt geen abstract begrip AI, je verkoopt Claude specifiek: de modellen, de manier van gebruiken, de grenzen zoals kennisafkap en hallucinatie. Zonder die kennis kan je geen vraag van een klant met vertrouwen beantwoorden.
10 onderdelen in dit deel
Vier modellen, een familie
De huidige generatie telt vier modellen: Opus 4.8 als het krachtigste werkpaard, Sonnet 5 als de balans tussen snelheid en intelligentie, Haiku 4.5 als de snelste en goedkoopste, en Fable 5 als het zwaarste model voor de moeilijkste taken. Ze delen dezelfde aanpak en veiligheid, maar verschillen in kracht, snelheid en prijs.
Voorbeeld: Een chatbot op een website draait prima op Haiku. Een diepgaande dossieranalyse vraagt Opus of Fable. Hetzelfde bedrijf gebruikt gerust twee modellen naast elkaar.
model-ID claude-opus-4-8
Opus 4.8 is het krachtigste Opus-model: sterk in autonoom, langlopend werk over vele stappen, in kenniswerk en in code. Het heeft een venster van een miljoen tokens en kan tot 128.000 tokens per antwoord teruggeven. Er is ook een snelle modus voor wie output-snelheid nodig heeft.
model-ID claude-sonnet-5
Sonnet 5 biedt de beste verhouding tussen snelheid en intelligentie en haalt op code en agentisch werk bijna het niveau van Opus, tegen een lagere prijs. Ook Sonnet heeft een venster van een miljoen tokens en tot 128.000 tokens output.
model-ID claude-haiku-4-5
Haiku 4.5 is het snelste en goedkoopste model. Het venster is kleiner, tweehonderdduizend tokens, en de output tot 64.000 tokens. Ideaal voor eenvoudige, snelle en veelvoorkomende taken waar reactietijd en kost tellen.
model-ID claude-fable-5
Fable 5 is het krachtigste breed beschikbare model, gemaakt voor de zwaarste redeneertaken en het langst lopende autonome werk. Het denkt altijd na voor het antwoordt en presteert boven Opus op de moeilijkste problemen, tegen een hogere prijs.
Hoe diep Claude nadenkt
Naast het model kies je hoe hard Claude nadenkt: van laag tot maximaal. Meer effort betekent grondiger redeneren en meer tokens, dus meer kost en iets meer tijd. Minder effort is sneller en goedkoper voor eenvoudig werk. Hoog is de goede middenweg voor werk dat er toe doet.
De taak bepaalt het model
Kies vanuit de taak, niet vanuit gewoonte. Eenvoudig, snel en veel: Haiku. Dagelijks werk op schaal: Sonnet. Complex of belangrijk: Opus. Het allerzwaarste: Fable. Twijfel je, dan start je met Sonnet en schakel je op als het antwoord tekortschiet.
Voorbeeld: Dezelfde klant gebruikt Haiku voor zijn chatbot, Sonnet voor zijn mails en Opus voor zijn kwartaalanalyse. Geen tegenspraak, wel gezond verstand.
Een bewuste afweging
Krachtigere modellen denken grondiger, maar dat kost tijd en geld. Voor werk waar snelheid telt is er bovendien een snelle modus op Opus die de output aanzienlijk versnelt tegen een meerprijs. Snelheid en kracht zijn dus twee schuiven die je apart instelt.
Voorbeeld: Een live chat vraagt snelheid, dus Haiku of Sonnet. Een nachtelijke analyse mag traag zijn, dus Opus of Fable op hoge effort.
De technische naam achter het model
In de app kies je een model met een gewone naam. In de API gebruik je de exacte technische naam, het model-ID, zoals claude-opus-4-8 of claude-sonnet-5. Dat ID bepaalt precies welk model je aanspreekt en tegen welke prijs.
Input is goedkoper dan output
In de API betaal je per miljoen tokens, en input is altijd goedkoper dan output. Als richtprijs: Haiku is het goedkoopst, dan Sonnet, dan Opus, met Fable als duurste. Prompt caching en het juiste model per taak drukken die kost verder.
Voorbeeld: Duizend korte classificaties op Haiku kosten een fractie van dezelfde vragen op Opus. Het juiste model kiezen is meteen het grootste prijsvoordeel.
7 onderdelen in dit deel
De webversie van Claude
Claude.ai is de plek waar je meteen kan chatten met Claude, zonder iets te installeren. Je logt in op een account en typt je vraag.
Voorbeeld: Bij een demo open je gewoon claude.ai in de browser en laat je live zien hoe Claude een offerte herschrijft.
Claude voor Mac en Windows
De desktop-app is een eigen programma op de computer, met dezelfde functies als de browser maar met sneltoetsen en makkelijker schakelen tussen gesprekken.
Claude op smartphone en tablet
Met de mobiele app heeft de klant Claude altijd bij de hand, onderweg of tussen afspraken door.
Claude in de terminal of code-editor
Claude Code is de manier waarop ontwikkelaars Claude inschakelen om zelfstandig aan software te werken: code schrijven, bestanden aanpassen, taken in meerdere stappen uitvoeren.
10 onderdelen in dit deel
de bouwsteen waarin Claude taal leest en schrijft
Een token is ruwweg een woorddeel. Als vuistregel staan er ongeveer drie tokens tegenover elke vier woorden.
hoeveel tekst Claude tegelijk kan verwerken
Het context window bepaalt hoeveel tekst (in tokens) het model in een keer kan lezen en onthouden binnen een gesprek. De topmodellen halen tot 1 miljoen tokens, Claude Haiku 4.5 tot 200 duizend.
Voorbeeld: Bij een klant met lange bestekken: Claude kan het volledige document in een keer meenemen, geen kopieerwerk in stukjes.
wat je aan Claude geeft en wat je terugkrijgt
Input is alles wat je aan Claude meegeeft: je vraag, een document, een afbeelding. Output is het antwoord dat Claude teruggeeft.
Voorbeeld: Een lang PDF laten samenvatten is veel input, weinig output, en dus relatief goedkoop.
de instructie die het gedrag van Claude vastlegt
De system prompt is een instructie die vooraf wordt meegegeven en bepaalt hoe Claude zich moet gedragen, welke rol het aanneemt en welke regels het moet volgen, nog voor de gebruiker iets typt.
de vraag van de gebruiker en het antwoord van Claude
De prompt is wat de gebruiker typt of vraagt, het antwoord is wat Claude daarop teruggeeft.
Voorbeeld: Vraag je enkel om schrijf een mail, dan krijg je iets algemeen. Geef je context mee over de klant en het doel, dan krijg je een bruikbaar antwoord.
Claude denkt na voor het antwoordt
Moderne Claude-modellen kunnen intern redeneren voor ze een antwoord geven, en passen aan hoeveel ze nadenken op basis van de moeilijkheid van de taak.
knowledge cutoff
Claude kent de wereld tot een bepaalde datum, de trainingsdata stopt op een moment in de tijd. Met websearch of connectoren kan het toch actuele informatie ophalen.
tekst, beeld en PDF samen
Claude kan niet alleen tekst verwerken, maar ook afbeeldingen en PDF-documenten lezen en erover redeneren.
wanneer Claude zelfverzekerd iets fout zegt
Een model kan met volle overtuiging iets onjuist beweren. Feiten moet je dus altijd controleren.
het antwoord verschijnt woord per woord
In plaats van te wachten tot het volledige antwoord klaar is, toont Claude de tekst terwijl ze gegenereerd wordt, woord na woord.
Voorbeeld: Bij een lange uitleg zie je de tekst meteen verschijnen in plaats van te staren naar een laadbalk.
8 onderdelen in dit deel
Hieronder staan twee offerte-mails die ik zelf schreef en waar ik tevreden over ben. Bestudeer de toon, de opbouw en de woordkeuze. Schrijf dan een derde mail in exact dezelfde stijl, voor deze situatie: [situatie]. Mail 1: [plak je eerste mail] Mail 2: [plak je tweede mail]
Ik moet beslissen tussen [optie A] en [optie B] voor [situatie]. Weeg eerst hardop de voor- en nadelen van elk af, benoem je aannames, en geef pas daarna je advies met de belangrijkste reden.
8 onderdelen in dit deel
Ik classificeer inkomende leads als warm, lauw of koud. Hier zijn mijn regels via voorbeelden: "Kan je volgende week langskomen voor een offerte" -> warm "Interessant, ik hou het in gedachten" -> lauw "Stuur maar wat info door" -> lauw "Wat kost dat ongeveer" -> warm "Geen interesse momenteel" -> koud Classificeer nu deze berichten volgens dezelfde logica: [plak je lijst].
Schrijf een eerste versie van [de tekst]. Bekijk daarna je eigen versie kritisch: wat is te vaag, wat mist, wat zou een lezer irriteren? Schrijf tot slot een verbeterde versie die die punten oplost.
Neem de rol van [ervaren boekhouder]. Je schrijft voor [een zaakvoerder zonder financiele achtergrond]. Leg [onderwerp] zo uit dat die het meteen snapt en weet wat te doen.
Analyseer deze klantmail en geef het resultaat exact in deze vorm: Toon van de klant: [een woord] Wat de klant echt wil: [een zin] Urgentie: hoog, midden of laag Mijn beste volgende stap: [een zin] Geen inleiding, geen extra tekst, enkel deze vier lijnen.
Schrijf een antwoord op deze klantvraag. Belangrijk: doe geen enkele belofte over timing of prijs, dat beslis ik zelf. Baseer je enkel op de info die ik gaf. Weet je iets niet, zeg dat dan letterlijk in plaats van iets aan te nemen.
6 onderdelen in dit deel
Geef bij elk feitelijk element in je vorige antwoord aan hoe zeker je bent: zeker, waarschijnlijk, of onzeker. Markeer expliciet wat ik zelf moet nakijken voor ik dit gebruik.
18 onderdelen in dit deel
Van maatwerk naar een standaard
Voor MCP moest elke koppeling tussen een AI en een tool apart gebouwd worden. Tien AI-apps maal tien tools is honderd aparte koppelingen. MCP maakt er tien plus tien van: elke tool bouwt een keer een MCP-server, elke app spreekt dezelfde standaard.
| Rol | Van wie | Bepaalt |
|---|---|---|
| Host | Anthropic | De veilige omgeving en het gesprek |
| Client | Anthropic | De verbinding en de bevestigingen |
| Server | Leverancier of klant | Welke data en acties beschikbaar zijn |
| Bouwsteen | Wie beslist | Risico |
|---|---|---|
| Tools | Claude kiest, jij bevestigt | Hoger, want er verandert iets |
| Resources | De app biedt ze aan | Laag, het is enkel lezen |
| Prompts | De gebruiker roept ze op | Laag, jij start ze zelf |
Waar de server draait
Een lokale server draait op je eigen machine en praat via een directe verbinding, ideaal voor bestanden en tools op je computer. Een remote server draait op het internet en praat via een beveiligde webverbinding met een login. Remote servers heten in claude.ai connectoren.
Een remote server met login
Een connector is de gebruiksvriendelijke naam voor een remote MCP-server die je in claude.ai aanzet. Je logt een keer in via de vertrouwde loginpagina van de dienst, en Claude mag daarna binnen jouw rechten werken.
Voorbeeld: Je klikt op Google Drive verbinden, logt in bij Google, en vanaf dan zoekt Claude jouw documenten op en vat ze samen. Geen installatie, geen wachtwoord dat Claude ziet.
Voorbeelden uit de praktijk
Er bestaan al connectoren voor de tools die teams elke dag gebruiken: Google Drive, Gmail en Google Agenda, plus samenwerkings- en projecttools zoals Notion, Linear, Asana en Atlassian voor Jira en Confluence.
Voor wie bouwt of data ontsluit
Naast kantoortools bestaan er MCP-servers voor techniek en data: GitHub voor code, databanken zoals PostgreSQL, en diensten zoals Stripe voor betalingen, Cloudflare, Sentry voor foutopvolging en Figma voor design.
Door Anthropic als voorbeeld onderhouden
Anthropic onderhoudt een set voorbeeldservers die tonen hoe MCP werkt: toegang tot een bestandsmap, tot Git, tot het ophalen van een webpagina, tot een eenvoudig geheugen en tot stapsgewijs redeneren. Ze zijn gratis en open.
Waar je koppelingen vindt
Servers vind je op twee plaatsen. De officiele MCP-registry is een open catalogus van beschikbare servers. In claude.ai vind je daarnaast een directory van kant-en-klare connectoren die je met een klik aanzet.
In enkele klikken
In claude.ai open je de instellingen, kies je Connectoren, en verbind je de dienst. Je logt in via de dienst zelf, geeft de gevraagde toestemmingen, en de koppeling staat. Je kan ze altijd weer loskoppelen.
Voor lokale servers
Naast de kant-en-klare connectoren kan je in de desktop-app ook lokale MCP-servers toevoegen via een configuratiebestand. Zo krijgt Claude toegang tot tools en mappen op je eigen machine.
Koppelingen voor wie bouwt
In Claude Code voeg je een MCP-server toe met een enkel commando, lokaal of remote, en per project. Zo krijgt de agent toegang tot je databank, je issue-tracker of je eigen tools terwijl hij bouwt.
Jij keurt de acties goed
Claude voert een tool-actie niet zomaar uit. De host vraagt bevestiging voor iets verandert of naar buiten gaat. Lezen mag vaak vlot, handelen vraagt een groen licht van jou.
Voor eigen tools en data
Heeft een klant een eigen systeem zonder kant-en-klare connector, dan kan je er zelf een MCP-server voor bouwen. Anthropic biedt daarvoor bibliotheken in onder meer Python en JavaScript. De server stelt net die tools en data bloot die de klant wil.
| Bezwaar | Je antwoord |
|---|---|
| Is onze data wel veilig | Je koppelt enkel wat je vertrouwt, met de minste rechten, en Claude traint niet op jullie data. |
| Gaat die AI zomaar dingen doen | Nee, elke actie die iets verandert vraagt jouw bevestiging. |
| Wat kost dat | Je betaalt per gebruik en stuurt de kost met modelkeuze en effort. Begin klein en schaal op wat werkt. |
9 onderdelen in dit deel
Agentic AI
Agentic betekent dat Claude niet gewoon één antwoord geeft, maar zelfstandig een taak in meerdere stappen uitvoert: plannen, tools gebruiken en het resultaat nakijken.
Voor wie bouwt
Claude Code is de tool waarmee je Claude gebruikt in de terminal of code-editor, en toont agentic gedrag in de praktijk: het plant, schrijft code, voert ze uit en test het resultaat.
Agentic werkt goed bij taken met meerdere stappen die vaak terugkeren, waar tussentijdse controle mogelijk is en waar tijdswinst telt boven perfecte controle over elke stap.
Bij eenmalige, korte vragen, bij taken die exacte menselijke goedkeuring per stap vereisen, of bij hoog-risico beslissingen zonder toezicht, is een gewoon gesprek met Claude vaak beter dan een volautomatische agent.
7 onderdelen in dit deel
documenten, apps en visuals in een apart paneel
Wanneer Claude iets bouwt dat op zichzelf staat, zoals een document, een werkende mini-app of een visual, toont het dat in een apart paneel naast het gesprek. Zo blijft de chat overzichtelijk en heb je meteen het eindresultaat voor je.
Voorbeeld: Vraag Claude een offerteberekening te maken en je krijgt een werkend rekenblad in het paneel, klaar om te gebruiken.
van idee naar werkend scherm
Claude kan niet enkel tekst over een app schrijven, het kan de app ook echt bouwen en tonen: knoppen, formulieren, grafieken, kleine tools die meteen werken in de browser.
Voorbeeld: Een klant vraagt een simpele kostencalculator voor zijn website, Claude bouwt en toont die meteen.
Claude schrijft code in zowat elke programmeertaal, van een klein script tot een volledige applicatie, en legt uit wat de code doet.
Word, PDF, presentaties, spreadsheets
Claude kan gestructureerde documenten opstellen: een offerte, een verslag, een presentatie of een spreadsheet, opgemaakt en klaar om te gebruiken.
Claude begrijpt afbeeldingen
Claude kan een afbeelding bekijken en interpreteren: een foto, een screenshot, een grafiek of een schema, en daar tekst en uitleg over geven.
documenten analyseren en samenvatten
Claude kan een PDF openen en de inhoud begrijpen, ook tabellen en lange rapporten, en er vragen over beantwoorden of een samenvatting van maken.
overzicht van wat je kan opleveren
Met Claude kan je een brede waaier aan eindproducten maken: teksten en documenten, presentaties en spreadsheets, werkende apps en visuals, code en scripts, en samenvattingen of analyses van bestaande bestanden zoals foto's en PDF's.
6 onderdelen in dit deel
Ik ga dit designsysteem gebruiken als basis voor al ons ontwerpwerk. Kijk het na als een strenge art director: welke kleuren, lettertypes en componenten zijn duidelijk gedefinieerd, waar ontbreekt er iets, en waar zitten tegenstrijdigheden. Geef me een lijstje van wat ik moet aanvullen voor ik ermee begin te bouwen.
| Commando | Wat het doet |
|---|---|
| design-sync | Haalt het designsysteem uit je project op naar Claude Design, of duwt code die je bouwde terug naar het canvas. |
| design | Projecten in Claude Design aanmaken, aanpassen en synchroniseren vanuit je terminal. |
Ik wil een [landingspagina / offertescherm / pitchdeck] bouwen voor [beschrijf je zaak en wat het moet doen]. Dit is mijn designsysteem: [laad het in of beschrijf kleuren, lettertypes en stijl]. De boodschap per onderdeel is: [som je secties en boodschappen op]. Bouw het klikbaar, zorg dat het ook op een gsm-scherm klopt, en hou je strikt aan mijn designsysteem. Toon me eerst de structuur voor je alles invult.
6 onderdelen in dit deel
Free, Pro, Max, Team, Enterprise
Claude bestaat in vijf abonnementsvormen: Free om te proeven, Pro en Max voor zware individuele gebruikers, en Team en Enterprise voor bedrijven met meerdere gebruikers, beheer en extra controles.
Voorbeeld: Een klant met 15 medewerkers die samen willen werken hoort thuis bij Team of Enterprise, niet bij een individueel Pro-abonnement.
Op de API en op de zakelijke abonnementen Team en Enterprise traint Anthropic niet op de data die het bedrijf invoert of erin plaatst. Dat is een harde garantie, geen marketingclaim.
Voorbeeld: Een klant vraagt of hun offertes of klantendossiers ergens in Claude belanden voor training. Antwoord: nee, niet op Team, Enterprise of de API.
chat-interface versus Claude inbouwen in software
Een abonnement geeft toegang tot Claude via claude.ai, de desktop-app of de mobiele app, voor gebruik door mensen. De API laat een bedrijf Claude rechtstreeks inbouwen in eigen software, op basis van verbruik per miljoen tokens.
Voorbeeld: Een medewerker die dagelijks met Claude schrijft, neemt een abonnement. Een bedrijf dat Claude in zijn eigen klantendienst-tool wil verwerken, gebruikt de API.
GPAI, general-purpose AI
Grote taalmodellen zoals Claude vallen onder de EU AI Act als general-purpose AI-modellen. Dat betekent dat de maker, Anthropic, bepaalde transparantieverplichtingen heeft, bijvoorbeeld over hoe het model gebouwd is.
Verantwoord gebruik betekent dat je feiten controleert, gevoelige of persoonlijke data bewust behandelt, en Claude ziet als een hulpmiddel dat het werk versterkt, niet als een orakel dat je nooit nakijkt.
Claude traint niet op bedrijfsdata van Team- en Enterprise-klanten of van de API, geeft geen gegarandeerde feiten zonder controle, en handelt niet zelfstandig buiten de taken en tools die je het expliciet geeft.
11 onderdelen in dit deel
De pitch in gewone taal
Claude is de AI-assistent van Anthropic, een Amerikaans AI-veiligheidsbedrijf. Leg het uit als een slimme collega die kan lezen, schrijven, redeneren en zelf taken uitvoeren, niet als een chatbot die enkel vragen beantwoordt.
Opus, Sonnet, Haiku, Fable
Claude Opus 4.8 is het krachtigste model voor de moeilijkste taken, Sonnet 5 de beste balans tussen snelheid en intelligentie, Haiku 4.5 het snelste en goedkoopste voor eenvoudige taken, en Fable 5 het krachtigste model voor de zwaarste redeneer- en agentische taken.
Voorbeeld: Voor het beantwoorden van klantenmails kiest u Haiku, voor het uitschrijven van een volledig businessplan kiest u Opus.
Voorbereiding, opvolging, gesprekstechniek
Claude kan gesprekken voorbereiden, offertes en opvolgmails opstellen, bezwaren van klanten helpen doordenken en CRM-notities structureren, alles in de eigen stijl van de verkoper.
Content, campagnes, varianten
Claude helpt bij het schrijven van social posts, advertentieteksten, nieuwsbrieven en campagnebriefings, en kan snel meerdere varianten opstellen om te testen.
Offertes, planning, documentatie
Claude kan bestekken en meetstaten helpen nalezen, offertes opstellen op basis van eerdere projecten, werfverslagen structureren en communicatie met onderaannemers of klanten opvolgen.
Van idee naar werkende tool
Claude Code is de manier om Claude te gebruiken in de terminal of code-editor om software, websites en interne tools te bouwen. Het is agentic: Claude plant, gebruikt tools en controleert zelf de resultaten in meerdere stappen.
Waar en hoe je Claude gebruikt
Claude gebruik je via claude.ai in de browser, de desktop-app, de mobiele app, Claude Code voor wie bouwt, en de API om Claude in eigen software te integreren. Connectoren via MCP geven Claude toegang tot tools zoals Google Drive, Gmail, Agenda, Slack, GitHub of Notion.
Voorbeeld: Koppel Claude aan Gmail en Agenda zodat het meteen een afspraak kan voorstellen op basis van een binnenkomende mail.
Training op bedrijfsdata
Op de API en de zakelijke versies zoals Team en Enterprise traint Anthropic niet op de data van het bedrijf. Er bestaan verschillende abonnementen, van Free tot Enterprise, telkens met eigen voorwaarden.
Voorbeeld: Uw eigen documenten en gesprekken worden niet gebruikt om het model te trainen wanneer u de zakelijke versie gebruikt.
Hallucinatie en kennisafkap
Een model kan zelfverzekerd iets fout zeggen, dat heet hallucinatie, en elk model kent de wereld maar tot een bepaalde datum, de kennisafkap. Met websearch of connectoren haalt Claude wel actuele informatie op.
API versus abonnement
API-gebruik wordt afgerekend per miljoen tokens, met een lagere prijs voor input dan voor output; dit verschilt sterk per model. Voor gewoon gebruik via de browser of app bestaan aparte abonnementen, van Free tot Enterprise.
GPAI en transparantie
Grote taalmodellen zoals Claude vallen onder de categorie general-purpose AI in de EU AI Act, waarbij de makers transparantieplichten dragen.
9 onderdelen in dit deel
claude.ai
Chatten is de eenvoudigste manier van werken met Claude: je voert een gesprek in gewone taal op claude.ai. Jij stelt de vraag of geeft de opdracht, Claude antwoordt direct in het gesprek.
zelfde gesprek, ander toestel
Je kan chatten via de browser op claude.ai, via een desktop-app op je computer, of via de app op je smartphone. Het is hetzelfde gesprek, gewoon een andere ingang.
Voorbeeld: Begin een gesprek op kantoor via de desktop-app en werk het onderweg verder af op je smartphone.
context meegeven
Hoe meer context je meegeeft (voor wie, met welk doel, in welke toon), hoe beter het antwoord aansluit. Je kan ook doorvragen en bijsturen binnen hetzelfde gesprek.
werk bundelen rond een thema
Een Project verzamelt bestanden en vaste instructies rond een bepaald thema, zodat Claude die context telkens kent zonder dat je ze opnieuw moet uitleggen.
documenten, apps en visuals apart
Een Artifact toont een document, een kleine app of een visual in een apart paneel naast het gesprek. Dat paneel groeit live mee terwijl je verder bijstuurt.
Voorbeeld: Vraag om een eenvoudige rekentool voor een offerte en die verschijnt als werkende app in het Artifact-paneel.
multimodaal werken
Je kan tekst, beelden en PDF-bestanden meegeven in de chat. Claude leest en verwerkt die inhoud mee in het gesprek.
Drive, Gmail, Slack via MCP
Connectoren koppelen externe tools zoals Google Drive, Gmail of Slack rechtstreeks aan de chat, zodat Claude die informatie kan raadplegen zonder dat je alles handmatig kopieert.
Voorbeeld: Koppel Gmail en vraag Claude om een samenvatting te maken van een lange mailthread met een klant.
versus coworken of Code
Chatten is ideaal voor een concrete vraag, een tekst, een analyse of een gesprek waarin jij de controle houdt bij elke stap. Voor taken met veel opeenvolgende stappen die zelfstandig moeten lopen, kies je beter voor coworken, en voor wie effectief bouwt is er Claude Code.
8 onderdelen in dit deel
Agentic werken
Bij coworken geef je Claude niet gewoon een vraag maar een taak. Claude voert die zelfstandig uit in meerdere stappen, plant zelf de aanpak en gebruikt onderweg de nodige tools.
Claude gebruikt zelf tools
Claude kan tijdens het uitvoeren van een taak zelf beslissen welke tool nodig is, bijvoorbeeld websearch, een connector of een rekenstap, en die inzetten zonder dat jij het aanstuurt.
Voorbeeld: Claude zoekt zelf de actuele wisselkoers op via websearch omdat die niet in zijn kennis zit, en gebruikt die daarna in een berekening.
Claude bedient een scherm
Met computer use kan Claude effectief een scherm bekijken en apps bedienen: klikken, typen, navigeren, net zoals een mens dat zou doen.
Coworken is geschikt voor veelstaps-taken met een duidelijk doel. Voor een simpele, eenmalige vraag volstaat gewoon chatten.
Voorbeeld: Een snelle vraag over een definitie: chat. Een volledig dossier doorlopen, samenvatten en klaarzetten: coworken.
6 onderdelen in dit deel
Ik bouw een offerte op voor een dakrenovatie. Ik geef je eerst al mijn ruwe materiaal, stel nog geen offerte op. Lees alles en vat samen wat je begrijpt over dit project: wat de klant wil, wat de knelpunten zijn, en welke informatie nog ontbreekt. Mailwissel: [plak] Mijn spraaknotitie na het bezoek: [plak] Onze prijslijst: [plak]
Goed. Het dak is 210 vierkante meter, isolatie hoeft niet mee. Maak nu de offerte in de stijl van de oude offerte die ik bijvoeg, met de juiste prijzen uit de prijslijst. Zet elk bedrag apart zodat ik het kan controleren, en markeer met een vraagteken alles waar je nog twijfelt. Oude offerte als vormvoorbeeld: [plak]
Schrijf tot slot een korte, warme begeleidende mail bij deze offerte, in mijn stijl, en stel een concrete volgende stap voor. Geef me daarna een opvolgmoment: wanneer contacteer ik best opnieuw als ik niets hoor, en met welke boodschap.
6 onderdelen in dit deel
Ik heb deze week tijd voor tien opvolgingen. Rangschik de zestig offertes op kans om deze week te sluiten. Weeg mee: hoe hoger het bedrag hoe interessanter, hoe langer geleden verstuurd hoe dringender, en status onderhandeling telt zwaarder dan status verstuurd. Geef me de top tien met per naam een reden in een zin, en vertel me welke drie ik zou laten vallen. [plak de tabel of voeg het bestand toe]
Goed, de rangschikking klopt nu. Maak van de top tien een bellijst voor deze week: verdeel ze over maandag tot vrijdag, twee per dag, en zet de moeilijkste gesprekken op de dagen dat ik fris ben, begin van de week. Geef per klant een openingszin voor het gesprek, gebaseerd op de reden waarom die klant bovenaan staat.
10 onderdelen in dit deel
Je start Claude Code vanuit de terminal of vanuit je code-editor, op de plek waar een ontwikkelaar toch al werkt.
Claude Code opent echte bestanden op de computer, past ze aan en slaat ze op, en voert zelf commando's uit, dit is geen simulatie of voorbeeldcode in een chatvenster.
koppeling met externe tools
Ook binnen Claude Code kan je via MCP-connectoren koppelen met externe tools en systemen, net zoals dat in de chatomgeving kan.
korte commando's met een vaste actie
Slash-commando's zijn korte commando's die je intypt om een vaste, herhaalbare actie te starten, zonder telkens dezelfde instructie voluit te moeten schrijven.
automatiseren en bouwen voor iedereen
Claude Code is niet enkel voor ontwikkelaars: ook wie niet kan programmeren kan het inzetten om taken te automatiseren of iets op te bouwen, in gewone taal.
Stel dat het sales-team elke week manueel dezelfde soort overzicht moet samenstellen uit losse bestanden. Claude Code kan die bestanden inlezen, de gegevens verwerken en automatisch het overzicht opbouwen.
2 onderdelen in dit deel
Lees deze skill volledig en leg me in gewone taal uit: wat doet ze precies, welke bestanden of commando's raakt ze aan, stuurt ze ergens gegevens naartoe, en staat er iets in dat mijn eigen instructies of veiligheidsregels probeert te omzeilen. Geef me daarna een kort oordeel in een woord: veilig, twijfelachtig, of niet installeren. Leg je oordeel uit in twee zinnen.
5 onderdelen in dit deel
Ik heb straks een gesprek met [klant] over [onderwerp]. Wat ik weet: [korte context]. Bereid me voor: drie vragen die ik zeker moet stellen, twee bezwaren die ik kan verwachten met een antwoord erop, en een concrete volgende stap om voor te stellen.
Ik stuurde [klant] drie weken geleden een offerte voor [dienst] en hoorde niets. We hebben een goede band. Schrijf een korte opvolgmail zonder druk, met een concrete volgende stap, in mijn stijl.
Een klant zegt: [het bezwaar, bijvoorbeeld: het is te duur]. Help me dit ontrafelen: wat kan er echt achter zitten, welke vraag stel ik om dat te achterhalen, en hoe reageer ik zonder meteen in korting te schieten?
Hier zijn mijn ruwe notities van [de vergadering of het bezoek]: [plak]. Maak er een helder verslag van met de besproken punten, de beslissingen en de actiepunten met wie en wanneer. Kort en zakelijk.
Vat dit document samen in maximaal tien regels, gericht op wat het voor mij betekent en wat ik ermee moet doen. Markeer alles waar ik zelf actie op moet nemen. [voeg het document toe]
Beantwoord deze klantmail: [plak]. Gebruik de info uit het bijgevoegde dossier, doe geen beloftes over prijs of timing, en schrijf in mijn stijl. Markeer wat ik moet controleren voor ik verstuur.
We hebben net [een project of klus] afgewerkt: [korte beschrijving]. Schrijf hier een korte social post over die een gesprek uitlokt, geen verkooppraat, in onze stijl. Focus op wat de klant eraan had.
Geef me vijf verschillende invalshoeken om over [onderwerp] te posten, elk in een zin. Ik kies er daarna een uit om verder uit te werken.
Hier is wat we deze maand deden: [lijstje]. Maak er een korte, warme nieuwsbrief van voor onze klanten, met een menselijke toon en een duidelijke afsluiter. Geen opsomming die als een factuur leest.
10 onderdelen in dit deel
9 onderdelen in dit deel
10 onderdelen in dit deel
9 onderdelen in dit deel
8 onderdelen in dit deel
5 onderdelen in dit deel
8 onderdelen in dit deel
6 onderdelen in dit deel
| De taak vraagt | De logische keuze |
|---|---|
| Lang document lezen of schrijven | Claude, sterk in lange context en zorgvuldige tekst |
| Snel iets binnen Word of Outlook | Copilot, want die zit er al in |
| Zelfstandige taken en koppelingen | Claude, met agents en MCP |
| Een team dat wil leren werken met AI | Een standaard kiezen en trainen, geen wildgroei |
6 onderdelen in dit deel
15 vragen over deze cursus. Haal er minstens 9 juist om te slagen en je certificaat te behalen.
Je rondde Alles over Claude af. De volgende cursus staat nu voor je open.
Deze cursus is vergrendeld. Geef de toegangscode in die je bij aankoop kreeg.